2元就能买到1000张涉隐私人脸照(1000元能买到)

刷脸支付和刷脸验证正逐渐进入普通人的生活，但其安全性一直是业界争论的焦点。以前有小学生用照片破解丰巢刷脸，现在有报道说2元就能买到几千张涉及隐私的私人照片。看到这样的报道，很多人都慌了。刷脸支付安全吗？

2元就能买到1000张涉隐私人脸照

2元可以买到1000张隐私人脸照片不是危言耸听，由国家信息安全标准化技术委员会等机构成立App专项治理工作组发布了《人脸识别应用公众调查报告(2020)》。引用数据显示，2元就能买到上千张隐私人脸照，存在安全隐患。

报告显示，90%以上的受访者使用过人脸识别，除了2元就能买到1000张隐私的人脸照片外，具体用途“刷脸支付”最受欢迎。然而，60%的受访者认为人脸识别技术有滥用的趋势，30%的受访者表示，由于人脸信息泄露和滥用，他们遭受了隐私或财产损失。

刷脸识别只能用一张照片破解，显然有些刷脸终端没有基于3D识别刷脸技术是低成本的2D识别。目前，支付宝蜻蜓和苹果华为的一些手机型号已经配备了3款D苹果等面部识别技术Face ID，完全符合金融验证水平的安全要求。

2元就能买到1000张涉隐私人脸照

以苹果和华为手机的面部识别为例，他们的3D面部识别功能基于3D结构光技术D结构光技术目前在安全级别较高的支付场景和高端手机等均有采用。

为了便于理解，我们不妨把它放在一边“3D结构光”这些词被拆分和倒叙排列成“光、结构、3D”这些关键词可以让我们更好地理解它们的操作逻辑。

简单地说，该技术通过发射具有一定结构特征的光来投射到用户的脸上。然后通过相机感知面部的斑点，以描述你的面部结构。这些斑点主要反馈面部特征的深度信息，相当于为你的脸建立一个3D三维模型。

由于光的传输速度非常快，面部识别速度可以达到毫秒级。同时，由于这些光的点阵密度非常高，描述的面部细节丰富而准确，因此安全性非常高。由于它采用主动发光的方式，不依赖环境自然光，即使在晚上也能实现安全识别。

2元就能买到1000张涉隐私人脸照

重点在于3D结构光技术描述3D立体模型，所以照片和视频虽然是你的脸，但实际上是2D平面结构自然无法破解安全级别高的支付级3D面部识别技术，所以从根本逻辑上不可能偷刷。

只要你敢想象，3D结构光技术几乎在各行各业都有发展空间。正是因为前景如此广阔，苹果才会在2013年 以色列传感器公司每年花费大量资金收购Prime Sense，并经过多年的潜心研发，最终在iPhone X上推出Face ID，震撼业界。

有些朋友可能会问，这3D面部识别技术有什么区别？这将讨论三种常见的三种方法D识别技术，即双目测距法，TOF飞行时间法，以及3D结构光。

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双眼测距法，即两个摄像头模仿人眼，从不同的角度聚焦物体，从而产生物体的深度信息，然后通过算法实现面部识别。这种方法有严重的局限性。天黑时，人眼的视力范围和视力会急剧下降。也是如此，很难应用于安全级别较高的支付场景。

而3D结构光和TOF目前有两种方式更有优势，都是3D但各有优缺点。D结构光是近距离散斑采集3D建模，而TOF远距离光源采集3D所以，3D结构光更适合近距离应用，TOF可用于远距离。

当然，在主流应用场景中，没有人会站在10米外“刷脸”。因此，一直引领创新的苹果公司于2017年发布iPhone X当人脸解锁支付时，选择更合适的3D结构光技术的识别精度可达1mm其中2元就能买到上千张涉隐私人脸照，其实不用太担心。

2元就能买到1000张涉隐私人脸照

2元可以买到1000张隐私人脸照片。事实上，在支付级别的应用场景中，目前基本上是3张D面部识别并且辅助了其他验证方式，单纯依靠2D平面照片不能被盗。当然，任何方法都有可能被破解，比如高精度3D事实上，面具有破解的可能性，但时间成本和技术门槛是普通小偷无法实现的。

所以2元就能买到上千张涉隐私人脸照，你担心吗？