奇妙！因为数据分类错误，那个紧张研讨（IF=33）被撤稿
2019年2月5日，约翰·霍普金斯大学医学院Roisin M. Connolly等人在Journal of Clinical Oncology（IF=32.96）在线颁发题为“TBCRC026: Phase II Trial Correlating Standardized Uptake Value With Pathologic Complete Response to Pertuzumab and Trastuzumab in Breast Cancer”的研究论文，该研究发觉SULmax的早期改变可猜测雌激素受体阴性，HER2阳性乳腺癌对PT的四个周期的反响。一旦优化，这种定量成像计谋大概有助于在这种情形下采纳更量身定制的治疗要领。
但是，在2021年5月17日，该文章被撤稿，重要缘故原由是数据分类错误，导致结论不行靠。别的，在统一天，作者将文章的相干数据举行了修改，颁发在了Journal of Clinical Oncology 。
在2020年5月下旬，看成者为与该研究相干的次要尽头的展示预备数据时，作者细致到了数据库中病理完全缓解（pCR）条款的差别。pCR是阐发重要目的所需的要害尽头。该错误重要与将ypT1a /微浸润性疾病误分类为pCR有关。一旦发觉错误，作者便要求第二位病理学家独立检察全部病理陈诉，终极有10个病例必要从pCR重新分类为无pCR。
自觉现这些错误以来，研究团队已接纳了很多紧张举措，马上改正并办理了这些题目。作者利用改正的pCR名称重新阐发了数据，如今无法拒绝针对重要目的的预界说阐发打算中概述的原假设。
作者以为，该研究的修改后的重要效果对付研究者以相似治疗或尽头开始临床试验仍旧至关紧张。但是，思量到数字校正的次数，作者盼望撤回原始手稿，然后将校正后的版本重新提交给《临床肿瘤学杂志》（JCO）。如今已公布该手稿的改正版本。
作者对他们的错误负担全部责任，并向JCO，JCO审稿人和JCO读者表现歉意。作者的团队致力于在临床试验操纵中到达高尺度，并正在修订内部数据输入步伐，以消除未来显现此类错误的危险。作者再次为撤稿表现歉意，并鼓舞读者检察改正后的手稿以猎取更多细致信息。
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