癌症病人的福音：提早“预知”机体发热性纷歧良变乱

撰文 | 谈笑

在癌症病人中，发热是严峻治疗引起的不良变乱的一个非常紧张的早期标记，比方病人担当CAR-T (chimeric antigen receptor T cell) 免疫治疗后引起的细胞因子开释综合征 (cytokine release syndrome, CRS)，以及与化疗引起的中性粒细胞淘汰相干的熏染【1】。现在，对病人的体温监测重要都是由病院的护士举行的，约莫4-8小时监测一次体温。如许的检测方法存在许多毛病，乃至于不克不及准时地诊断发热性不良变乱，进而造成治疗的不准时。现在已有研究团队致力于开辟无创、无线及可穿着的传感器来连续监测病人体温，那么实实际时体温监测之后对付发热性不良变乱的诊断及癌症的治疗又有什么紧张意义呢？

2021年8月12日，来自美国密歇根大学的Muneesh Tewari和Sung Won Choi团队在Cancer Cell杂志在线颁发了题为High-frequency temperature monitoring for early detection of febrile adverse events in patients with cancer的研究论文。通太过析68位担当造血干细胞移植大概CAR-T治疗住院病人的高频温度监测数据（High-frequency temperature monitoring, HFTM），研究职员通过盘算机算法拟合了发热节律模子，可提前预知病人发热性不良变乱的产生。这种‘预知本领’可为临床癌症病人赢取珍贵的治疗时间。

为了网络高频温度监测数据（HFTM），研究职员给68位担当造血干细胞移植大概CAR-T治疗住院病人配备了一种腋下贴片式的温度传感器（TempTraq®, BlueSpark Technologies），每隔2分钟检测一次病人体温，并将数据及时传输至云端办事器举行储存。同时，也对相应病人举行通例尺度照顾护士体温监测（standard-of-care，SOC），约4-8小时一次。通过对比两组数据及阐发，研究职员开辟了一种新的算法用于拟合了病人发热性不良变乱的节律模子。与SOC相比力，基于HFTM的模子可以更早地预示发热性不良变乱。

已有研究评释，初次利用抗生素的时间与中性粒细胞发热和败血症的去世亡率痛痒相关【2-3】。抗生素利用每耽误1小时，去世亡率就会显着增添【4】。依据HFTM预知发热变乱不但能给癌症病人猎取珍贵的治疗时间，同时可以低落治疗用度。使用HFTM数据阐发联合可穿着的腋下贴片式传感器，病人可依据HFTM猜测的发热时间准时到病院门诊就诊，没有须要付出奋发的住院用度。

最终，研究职员以为，关于HFTM在癌症病人中的应用还必要进一步的探究: 1) 增强对病人的宣传和教诲，只管即便淘汰在采样历程中的数据丢失；2) 依据温度动力学及临床数据，开辟新的盘算机算法，优化猜测模子，进步临床操纵性；3) 实现个别化猜测。

原文链接:

http://doi.org/10.1016/j.ccell.2021.07.019

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