点估量取区间估量

概率论的一个紧张应用便是参数估量，参数估量包罗了点估量与区间估量。给定某个漫衍但参数未知，好比给定正态漫衍但均值和方差未知，必要依据一组给定的样本确定这两个未知参数便是点估量题目。确定的要领包罗了矩估量和最大似然估量，矩估量便是结构样本的各阶矩创建未知参数的方程组解之，方程的个数与未知参数个数有关。最大似然估量便是结构关于未知参数的似然函数，通过求似然函数极值创建方程组确定未知参数。通常情形下极大似然估量好于矩估量。点估量确定的未知参数如需知道其精度和可靠度，便是区间估量。精度表达了未知参数估量值的范畴，而可靠度表达了参数估量值落在精度区间内的大概性，用置信度来权衡。方差已知的情形下，样本均值尺度化后餍足尺度正态漫衍，给定置信度就可以得到置信区间；方差未知的情形下，用样本方差替换，并用t漫衍求置信区间。