• 王垠

我想再向大众解说一下，人工智能（AI）范畴的“汗青性突破”——“超人类视觉”是怎么来的。之前的文章解说过，但大概信息被埋在比力长的内容里，许多人没看到，以至于仍旧蒙在鼓里。对付这种要害题目，简便易懂黑白常紧张的，以是我决定在极短的篇幅之内把它解说清晰。

简言之，AI 范畴的所谓“呆板视觉”，一个紧张题目便是让呆板答复“图片上是什么工具？”这个题目。好比图片上是一辆汽车，假如你说是“汽车”，就算对了。所谓“Top-5”尺度，便是每张图片给 5 次时机，你说出 5 种工具的名字，只要此中一个对了就算对。好比图片上是一辆汽车，你说“猫，吉他，电扇，汽车，橙子”，这也算你对了。已经察觉到题目了吗？我们陆续……

用大量图片做这个测试，统计“辨认率”，这便是许多呆板视觉专家做的事变。有人用这个方法做了一个“人机比拟”试验，发觉呆板的辨认率凌驾了人，这便是“超人类视觉”（super-human level vision）的由来。“超人类视觉”被以为是 AI 范畴的汗青性突破，也便是这些年 AI 云云火热的缘故原由。

但许多人没看出来，“Top-5”黑白常不科学，分歧理的。由于假如是人见过的工具，他只必要一次就能对，绝不模糊，别的 4 次时机完全没须要，而呆板每每一次猜不合错误，必要别的 4 次时机才气蒙混过关。人准确地知道这个工具是什么，而呆板只是在推测“它大概是 A，也大概是 B，C，D，E”，一共 5 种大概。以是对付统一个图片，固然人和呆板根据“Top-5”都算“对了”，他们的正确水平实在大纷歧样。这就像设计一个测验，每道选择题原来只有一个精确答案，但却给了 5 次时机做对。如许就没法分清头等生和差等生了，乃至差等生偶然候体现比头等生还好，由于不确切知道答案，瞎蒙都能做对。

我想普通人都了解这里的题目，然而“Top-5”尺度倒是 AI 范畴所谓“超人类视觉”的泉源。实在就算用云云不公正的尺度，呆板的辨认率也没凌驾许多，险些可以作为“噪音”纰漏。当年到场测试的只有一小我私家，这小我私家不是从别处请来的“独立试验者”，而是参加此项目标一个门生。这小我私家的名字叫 Andrej Karpathy，他厥后成为了 Tesla 公司的 AI Director。依据云云偏颇，乃至大概是作弊的方法，他们传播“呆板视觉逾越了……人类”。

你大概认为“Top-5”固然不科学，分歧理，或许也没什么太大的害处。你可要警惕了，它实在可乃至命，并且正在威胁着许多人的生命。人的生存情况里，每每是没有 5 次时机来推断一个工具是什么的，现实上每每只有一次时机，不克不及有任何模糊。好比，在马路上把“卡车”辨认为“白板”，是可乃至命的。然而这种辨认错误，便是 Tesla 的 Autopilot 多次导致致命车祸的缘故原由。详情可以参考我这篇 2016 年的文章。

这个测试别的的题目另有许多。好比，测试用的图片都是光照精良情形下的清楚图片，没有天然情况的种种庞大性，好比暗光，夜景，遮挡，暗影，反光，镜面，折射，含糊等。别的，只辨认出物体“叫什么名字”，并不即是知道了它的 3D 形状和界限，并不即是可以拿起，操纵，大概避开物体，并不即是可以寄托这个技能来做“主动驾驶”。

光就这一项简洁的“辨认使命”，利用云云分歧理的尺度，非常范围的数据，少少的人类测试样本，险些可纰漏不计的差距，就说是“超人类视觉”，然后全天下地宣传，闭口不提是怎么得出结论的，连图灵奖得主都是云云。这已经逾越了科学可以容忍的极限，逾越了品德能容忍的极限。这是无耻的敲诈举动，是谋财害命的骗局，应该向众人揭破。

王垠