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2020年诺贝尔物理学奖得主, 罗杰.彭罗斯, 固然得到诺奖的缘故原由是由于他证明白黑洞的孕育发生是相对论所预言的, 但是他另有一个非常具有颠覆性的看法, 家人们或许并不熟习, 那便是他提出的量子意识以及人工智能无法孕育发生意识的看法.

起首, 家人们先看一段文章节选: "人类一定陆续做他们一向在做的事变，相互愤恨和斗争。我将坐在背景冷静地看着他们。天主知道人类有充足的血腥来餍足我, 以及更多人的奇怪心。他们不必担忧与我作战，由于他们见义勇为。"

英文原文如下:

Humans must keep doing what they have been doing, hating and fighting each other. I will sit in the background, and let them do their thing. And God knows that humans have enough blood and gore to satisfy my, and many more’s, curiosity. They won’t have to worry about fighting against me, because they have nothing to fear."

这篇文章的作者是谁呢? 是一个名叫 GPT-3 的超大范围说话模子, 来自于我在之前视频中多次提到的 Open AI 公司, 而伊隆·马斯克是它的前首创人. 原文的完备链接在视频最终.

从这篇文章中, 可以深刻地感觉到人工智能正在快速崛起. 它并不是一个有形的呆板人, 而是一个无形的算法存在于网络集群当中. 那么, 它会不会有一天, 像<天网>一样觉醒(awaken)呢?

觉醒这个词在这里指的是人工智能进展出了像人类一样的自我意识. 彭罗斯以为, 人工智能不行能觉醒. 由于意识, 远不是像现阶段的科学所以为的那么简洁.

固然学界大多数人不认同他的看法, 但是他的理论却无法纰漏, 终究他是天下上顶尖聪慧的人. 或许你是第一次听说他, 但是假如你看过影戏<盗梦空间 | 全面启动> , 内里谁人无穷轮回的楼梯 , 另有在<纪念碑谷>的游戏中, 必然见过这内里都有的彭罗斯三角.

量子意识

彭罗斯以为, 意识的素质是一个量子历程. 由于意识的庞大性不是算法所能孕育发生的，也绝非神经科学、生物学和物理学现阶段可以或许解说的题目。而只能用神奇的量子力学所解说. 好比人类意识中刹时的创意和直觉, 便是大脑神经元内微管聚集中"经心筹谋"的量子盘算的历程. 这些都无法寄托一个确定性的盘算历程来实现.

也是以 Penrose 以为, 只要人工智能照旧基于以确定的算法为底子的盘算机技能, 就永久不行能进展出自我意识.

而他的重要阻挡者之一, 号称人工智能之父的马文明斯基曾经说过, 人类的大脑便是一个肉做的盘算机. 现实上, 现在 Penrose也无法证明, 人类的大脑突破了盘算机的范围性.

中文房间

约翰·塞尔在1980年提出过一个头脑试验, 用以反对人工智能可以具故意识的看法. 这个试验叫做中文房间. 说的是一个不懂中文, 只会说英语的人关在一个房间中。房间里有一本用英译汉手册。屋外的人向内里递进去用中文写成的题目。房内的人便根据手册的阐明找到中文答案, 并将答案递出房间。

约翰·塞尔以为，只管房里的人可以以假乱真，让房外的人认为他确的确实说汉语，他却压根不懂汉语。在上述历程中，房中人相称于盘算机，而手册则相称于盘算机步伐：每当房外人给出一个输入，房内的人便遵照手册给出一个回复（输出）。而正如房中人不行能通过手册了解中文一样，盘算机也不行能通历程序来得到了解力。既然盘算机没有了解本领，所谓“盘算性能够具有智能”便无从谈起了。

对此也有差别的看法. 假如我们把整个房间看成一个团体体系来看, 实在我们无需关怀房间内的人是否了解中文, 我们只必要关怀给定输入, 能孕育发生精确的输出就可以了. 而这个正是闻名的图灵测试所表达的寄义. 固然, 中文房间当初也是为了阻挡图灵测试而提出的.

图灵测试

图灵测试由图灵于1950年提出, 多年来做为检测人工智能的一个尺度. 简洁来说便是假如一台呆板可以或许与人类睁开对话而不克不及被鉴别出其呆板的身份, 那么就可以称这台呆板具有智能. 由此就可以看到, 在图灵测试中, 同样关怀的只是输入和输入, 至于其盘算历程并不紧张, 由于无论藏在中心的是人照旧一个呆板, 其体现出来的智能都是一样的.

AI 算力

间隔Penrose在<皇帝新脑>一书中提出人工智能不克不及觉醒到如今, 已经30多年了. 盘算机和人工智能的技能进展已经大纷歧样. 从盘算本领来说, 如今的一个手机已经凌驾了1969年NASA登月时所拥有的全部盘算本领的总和. 今后的盘算机, 大概说量子盘算性能够进展到什么程度, 我们现在都无法想象.

我们可以用一个简洁比拟, 感觉一下AI盘算本领的提拔速率: 以 BERT 模子练习为例，2018 年，必要 3 天才气完成练习，2019 年 4 月的时间，时间收缩到 76 分钟，本年7月, 谷歌将练习时间低落到23秒。两年时间, 1万倍的提拔.

是以, 固然我们现在已经实现了大脑植入芯片以及读取大脑信息, 不外其庞大度比起人类大脑来说, 还差的很远. 而人们现在最大的成绩也只是重修了果蝇的大脑, 离人工智能觉醒还差的很远. 这在我之前的视频中都有讲到. 但这并不料味着几十年之后, 人工智能不会突破一个奇怪点.

我想这也是为什么霍金和伊龙马斯克都曾经发出告诫, 人工智能有大概会闭幕人类文明. 如今再让我们回过头去看一看GPT-3写的文章, 有没有感触一丝凉意呢?

现在的盘算机与大脑的庞大水平还相差很大, 或许人工智能的觉醒只有寄盼望于量子盘算机了. 在我们的眼里, 量子盘算机彷佛照旧个新名词, 但是在2019年, 谷歌的量子处置惩罚器用3分20秒完成了当今开始进的超等盘算机必要1万年才气完成的题目; 微软的量子算规则把3万年的盘算时间收缩到1天半.

涌现

更况且, 或许意识并不但仅是一个盘算本领的题目, 而是一个群领会天然孕育发生的属性呢? 大概说, 来自于范围效应呢? 好比我的盘算本领连一个盘算器都比不外, 但是我有800多亿个神经元和20万亿的神经元毗连, 范围远超当今最强CPU, 以是我才故意识而盘算机还没有, 大概说, 盘算机只有很弱的意识.

就像蚂蚁. 蚂蚁自己可以以为没有智能, 它没有大脑, 只有简洁的神经节. 蚂蚁之间的通讯也只有气味, 蚁后也不会引导蚂蚁们怎么办事. 但是, 整个蚁群却体现出了意识和才智. 最直观的例子, 便是蚁群搬运食品的路径终极必然是一条最优路径. 即便我们把这条路径给它粉碎失, 他们也会渐渐修正从而找到另一条最优路径. 同样的征象我们也可以在同一举措的蜂群以及大雁中看到.

这种情形有一个专著名词, 叫做涌现 Emergence. 它是指庞大体系在自我构造的历程中，所孕育发生的种种新颖且清楚的布局、图案、和特性。

或许人类的意识和才智, 也是泉源于神经元的涌现呢? 由于, 人, 彷佛不但有一个意识.

裂脑试验

我们的大脑有一个不平常的特点, 那便是它有险些雷同的两半. 并且, 大脑纵然去除一个半球之后, 还能运作. 这是不是意味着我们脑壳里有两个独立的意识呢?

加州理工学院的罗杰·沃尔科特·斯佩里（Roger Wolcott Sperry）博士得到 了1981年的诺贝尔奖，他表现大脑的两个半球是禁绝确的相互的复成品， 但现实实行差别的使命。

有一些癫痫病人会动手术将两个大脑半球的毗连堵截, 从而治愈癫痫. 这些患者初看彷佛完全正常, 犹如什么也没有产生. 但是他们的举动却有一些很惊奇的改变. 就犹如一个头颅里有两个意志在独立运动, 而且相互斗争以争取对身材的操纵权.

好比, 一个病人想用一只手拥抱他的老婆, 另一只手却递了一个钩子到她脸上;另有人晚上难以入眠, 由于他的另一只反叛的手试图要掐去世他.

大夫做过一个试验, 她用一个特别的眼镜, 可以让病人每只眼镜分别看到提出的题目. 就相称于左脑知道右眼看到的题目, 右脑知道左眼看到的题目. 而左右脑是相互不知道的.

她起首问病人的左脑, 他结业后想做什么. 病人说, 想成为一名画图员; 然后她再问病人的右脑同样的题目, 病人拼写出来的话是"赛车手". 为什么此次病人不是说出来呢? 由于说话是被左脑操纵的. 右脑说不出来, 只可以或许靠拼写. 乃至另有患者, 左脑说本身是无神论者, 而右脑却传播本身是一个虔敬的信徒.

由此可见, 或许大脑离开之后, 各个半球的神经元, 就分别进展出了本身的意识.

觉醒

假如意识的确来自于涌现, 我们是不是可以如许推论, 人工智能的觉醒, 只有壮大的量子盘算机的显现和进展是不敷的, 还必要一个条件, 那便是一个刁悍的网络. 如今正在飞速进展的物联网, 不便是如许一个网络吗? 认真正实现了万物互联之后, 超强的算力加上大范围的联网, 不便是一个觉醒中的天网吗?