汽车主动驾驶是将来汽车行业进展的必定趋向,也是浩繁从业职员正在攻破的技能壁垒。自从DNN在语音辨认和图像辨认使命中展示出突破性的结果,DNN要领就被大量应用在无人驾驶汽车。
DNN超高的正确性因此超高的盘算庞大度为价钱的。克日,在2021国际盘算机视觉与模式辨认集会上,特斯拉的AI带头人,高级工程师Andrej Karpathy先容了用于练习Autopilot与主动驾驶深度神经网络的超等盘算机。依据盘算本领来看,这台超等盘算机排名天下第五,详细参数如下:
5760 个算力为 321TFLOPS的英伟达 A100 显卡,1.8 EFLOPS级另外超强性能,让特斯拉主动驾驶汽车工程师可以或许高效地处置惩罚其车辆的主动驾驶数据。特斯拉网络了100万个以每秒36帧的速率记载的10秒片断,总数据量高达1.5PB。在数据中间,DNN基于这些场景将被重复练习直到性能可担当。
Karpathy表现:“盘算机视觉是我们统统事情的底子,而且也是实现Autopilot的要害。为此,我们一定练习一个巨大的神经网络并举行大量试验。这也是我们在算力方面投入大量资金的缘故原由。”
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搭建数千块 GPU 卡的大型练习集群对付特斯拉来说不难,但奋发的算力用度每每让大部门企业望而生畏。北鲲云为人工智能应用范畴用户搭建一体化的数据、算法、算力办事平台,让企业用户不消购置整套超等盘算机集群,非常钟即可开启10万办事器,拥有单集群最高100,000焦点运算本领,来练习巨大的AI应用模子。
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