百度智能云为何是“得当跑AI的云”？
文章泉源：Alter聊科技
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7月29日的智能经济岑岭论坛上，百度CTO王海峰在致辞中提到了如许一个看法：“百度智能云的云，不但为数字化转型提供宁静稳健弹性机动的云盘算办事，同时也是得当跑AI的云。”
根据中国信通院在《中国数字经济进展白皮书》中给出的数据，2020年中国的数字经济范围到达39.2亿元，占GDP比重进一步提拔至38.6％，同时数字经济的年增速为9.7％，险些是GDP增速的3.2倍多。
宏观经济的增进态势，预示着中国已经渐渐进入智能经济的期间，也在某种水平上解说了百度对付智能经济的“执念”。只是百度智能云被贴上“得当跑AI”的标签，所聚焦的恐怕不但仅是智能经济的大情况。
知易行难的智能化
智能经济的诱人远景彷佛已无需赘述，仅仅是在已往两三年时间里，交通、金融、产业、能源、媒体等行业反复和人工智能融合，给出了一个又一个行业智能化升级的新思绪、新解法、新案例。
可将视角进一步深入到财产一线，看到的倒是另一幅景色：当前向智能化转型的企业重要会合在行业里的金字塔尖，大多数位于腰部和尾部的企业，对付智能化探究照旧有些“畏手畏脚”。
其中缘故原由离不开新技能应用的一条铁律，即财产化发作必要餍足三个条件条件：为企业低落本钱、为企业增添效益、为企业查找创新的时机。然而实际中很多企业被挡在了智能化的初始阶段，在智能应用的开辟关键就被“劝退”。
首当其冲的是人工智能落地的场景化定制。
依据波士顿咨询的调研陈诉表现，市场上86%的需求为定制AI需求，很难靠通用的AI模子餍足全部企业的需求，也就必要企业依据自身的现实需求举行定制开辟，涉及到数据收罗、数据预处置惩罚、数据标注、模子练习、模子评估、模子摆设等一系列流程。在AI优异人才相对匮乏，且对模子精度和开辟服从的要求越来越高的场合排场下，模子开辟业已成为亟待办理的棘手题目。
况且AI应用照旧一个非常斲丧资源的历程。
不管是模子的练习照旧推理，都必要大量的算力资源，以至于显现了两个典范的算力瓶颈：一是算力的异构化，针对差别的盘算场景必要CPU、GPU以及种种范畴内的定制芯片；二是摆设的漫衍式，在落地历程中大量盘算漫衍在数据中间和边沿端。效果便是，企业想要迈出智能化转型的第一步，一定在算力资源上举行大量的底子投入，而且随着数据和模子不停增添。
近乎苛刻的进入门槛，让智能化转型成了一项高本钱、高斲丧的工程，无形中将很多企业拒之门外。
鉴于智能化转型知易行难的近况，坊间也显现了不少办理思绪。好比有人将AI落地细分为应用场景、资源与底子办法、算法和模子、智能设置装备摆设、数据等五个要素，提倡对五个要素举行解耦，让一个要素相对其他几个要素变得越发透亮；Gartner将“AI工程化”列为2021年度九大紧张计谋科技趋向之一，以工程化的技能来办理模子开辟、摆设、治理、猜测等AI应用落地的题目。
百度智能云的打法
2020年底的百度云智峰会上，百度CTO王海峰提出了“云智一体”的计谋，也是“云与AI”深度融合的思绪在已往几年中不停被市场验证后，百度智能云力求破解各行各业智能化转型题目的新打法。
在国内第一梯队的云厂商中，百度智能云有两个相对特别的配景：早在2010年前后，百度就开始围绕人工智能结构，彼时云盘算在国内还方兴未艾；百度自身的智能化转型也属于场景先行，对人工智能在财产融合中存在的题目有着深刻的了解。
折射到云盘算的疆场上，百度智能云探索出的偏向是“以云盘算为底子，以人工智能为引擎，云智一体赋能千行百业”，并在“云智一体”的奇特上风下，对“云”和“智”举行了充实融合与特别调优。
好比百度智能云领先提出了AI原生的理念，将云盘算从传统IT、云原生带入AI原生阶段，在算力层面提供面向AI场景的弹性高性能的异构算力，在应用开辟层面提供面向AI应用场景的一系列低门槛开辟平台；同时将百度成熟的AI本领沉淀为AI中台、知识中台等智能化中台，实现了数据处置惩罚、模子创建、决议计划摆设等流程的主动化……
方才完结的智能经济岑岭论坛上，百度智能云从计谋，架构、产物和生态方面举行了四大升级，“云智一体“正式进阶到了2.0阶段。此中最为瞩目标莫过于AI异构盘算平台百度百舸，在太行盘算和沧海存储的本领底子上，构建了存算一体、软硬一体、云边一体的AI开辟底子办法，包罗AI盘算、AI存储、AI容器三层，在一些场景下练习速率比传统算力提拔了4倍以上，推理服从也较传统算力提拔了数倍。
因为AI开辟是一个体系性工程，百度智能云的另一个重心在于AI开辟平台。基于百度自研的财产级开源深度进修平台飞桨，百度智能云推出了飞桨企业版，涵盖针对AI应用开辟者的零门槛AI开辟平台EasyDL和面向AI算法开辟者的全功效AI开辟平台BML，前者5分钟即可上手，最快10分钟完成模子练习；后者提供了富厚的建模方法、预置模式方法、可视化建模等帮助东西。
做一个总结的话，百度智能云的打法并不难了解，重要办理了企业智能化转型中的两个焦点诉求：一个是高性能、高性价比、高使用率的“云”，消除了企业的算力包袱；另一个是高质量、高精度、高易用的“智”，冲破了企业的开辟门槛。
被验证的“云智效应”
百度智能云的打法像是一场开创性的化学试验，通过算力和数据的原生化、开辟和办事的普惠化，将“云”和“智”从简洁的叠加，转向AI作为“催化剂”的深度融合，进而上演了一场无穷大概的“云智效应”。
这个历程和盘算机在上世纪90年月的进化非常相似：云和智分散的AI开辟等同于盘算机的DOS期间，只有少数开辟者才气操纵；云智一体就像是Windows体系的显现，一般用户借助键盘和鼠标就能玩转，专业开辟者也能开辟出更有味的应用，可以说是人工智能进入大生产阶段的须要一环。
市场上产生的一幕幕验证了百度智能云计谋的精确性，财产智能化的星星之火缓缓有了燎原之势。
在产业范畴，一家化纤企业借助百度智能云打造了AI全检测样机，检测本领比原先的设置装备摆设提拔了50%；一家电力企业在百度智能云的关心下，用摄像头和呆板人替换了线路巡检工人，变电站事情职员的巡察事情量降落了40%；
在金融范畴，百度智能云的“数字员工”连续进入多家银行，为客户提供7x24小时主动化、智能化、本性化的办事；同时人工智能还渗入渗出到营销关键中，依附智能化的阐发和运营本领，打造了寻客-触客-落客-留客的全链条办事；
在医疗范畴，爱尔眼科接入了百度智能云的图像辨认本领，可以主动辨认20多种眼底疾病，正确率达90%；百度智能云为湖北省的下层病院提供帮助诊疗办事，现在已经为4000种疾病诊疗提供帮助决议计划支持，正确率高达94%；
在体育范畴，百度智能云为国度跳水队研发了“3D+AI”跳水练习体系，使用3D+AI技能对跳水活动员的练习视频举行阐发择要、行动提取、姿势改正等等，练习服从提拔了20%，引导服从提拔了25%，为体育练习带来了新的大概......
实在雷同的案例另有许多，现在百度智能云已经对外开放了330多项AI本领，支持500多个应用场景，涵盖40万个AI模子，笼罩了360万开辟者，造就了凌驾100万AI人才，深度赋能13万家企奇迹单元......通过“得当跑AI的云”驱感人工智能在潜移默化中走进社会生孕育发生活的方方面面。
而将这些案例做一个横向比力的话，不丢脸到如许一个趋向：许多客户最初只是单点的智能化探究，尝到了长处后渐渐在一个营业场景中垂直深化，一些头部企业乃至开始向多个营业场景、营业流程各个关键的全面升级，智能化升级的天然路径已经被跑通。
结语
“得当跑AI的云”既是百度智能云的差别化计谋，也为人工智能的范围化应用落地给出了新的表明。
正如百度CTO王海峰在演讲中提到的：“我们盼望以百度智能云为纽带，团结技能和财产生态同伴，通过开源开放平台低落AI 开辟的门槛，加速人工智能在传统财产融入的速率与服从，关心越来越多行业大步快跑，参加财产智能化的大潮。”
云盘算作为人工智能输出到千行万业的最佳途径，所负担的不但仅是算力的提供，还必要低落AI落地的门槛，低落客户和开辟者的利用本钱，提拔人工智能的开辟服从，为企业找到在“云”上不停生长的大概。
至少就这一点而言，“云智一体”的百度智能云已经给出了精确的树模。
