北邮正在《天然》颁发基于X-ray影像的肺部疾通用智能辨认框架

4月15日，北京邮电大学信息与通讯工程学院王光宇（研究员、博导）在顶级国际学术期刊《天然》子刊 （Nature Biomedical Engineering）在线颁发文章，提出了基于X-ray影像的肺部疾病通用智能辨认框架，并对肺炎举行检测和严峻水平评估。

图|真实天下场景下肺部疾病的通用智能辨认框架

现在，基于数据驱动的人工智能要领在医学影像的范畴中不停突破。然而在庞大、开放的真实场景下举行临床验证时，仍存在诸多挑衅。为办理才智医疗场景中所面对的这些挑衅，团队从鲁棒的AI框架设计、高质量的数据集构建，多中间临床验证等层面开展深入的研究事情，并颠末了严厉的偕行评断历程。

在这项事情中，科研团队采纳了多源多中间的14万张胸部X-ray图像构建了深度进修体系，这是国内以致天下上首个多临床场景的胸部X-ray影像公然数据集。该研究数据集已经通过国度生物信息中间平台公布，以帮忙来自差别国度和地域的研究团队和临床大夫开展研究。