「AI×科研」逐日要闻｜7月29日
编辑/凯霞
名目：
- Nature颁发 AlphaFold 社论：人工智能将在布局生物学中连续存在
- AlphaFold2 要领论文：好主意的源泉
- 新 AI 体系可在不到一秒内猜测修建物排放率
- 深度进修技能有助于 X 射线数据实现三维可视化
- 「锂充电电池之父」 M. Stanley Whittingham 新发明办理了40年的困难
- 迈向合成细胞周期
Nature 颁发 AlphaFold 社论：人工智能将在布局生物学中连续存在
7 月 22 日 DeepMind 的研究职员在线公布 AlphaFold 呆板进修东西可以猜测 98% 人类卵白质的完备卵白质链的 3D 布局。《天然》杂志采访了该范畴的近十几名研究职员。共鸣是，如今正确猜测人工智能在生命科学中的应用会孕育发生什么影响还为时过早，除非任何影响都将是厘革性的。
相干报道：http://www.nature.com/articles/d41586-021-02037-0
AlphaFold2 要领论文：好主意的源泉
上周期望已久的 AlphaFold2 要领论文和相干代码颁布。哥伦比亚大学体系生物学系助理传授穆罕默德·库莱希（Mohammed AlQuraishi）颁发其重要看法：是什么让 AlphaFold2 变得有味或令人惊奇。重点解说架构的技能方面，着眼于可应用于其他分子题目的可归纳综合的履历教导。
相干报道：http://moalquraishi.wordpress.com/2021/07/25/the-alphafold2-method-paper-a-fount-of-good-ideas/
新 AI 体系可在不到一秒内猜测修建物排放率
拉夫堡大学（Loughborough University）的盘算机科学家与多学科工程咨询公司 Cundall 互助，创建了一小我私家工智能体系，可以在不到一秒的时间内为非住宅修建天生修建物排放率（BER)（当前的要领大概必要数小时到数天才气孕育发生 BER）。并且正确性险些没有丧失——使其成为一个更快、更有用的历程。
相干报道：http://techxplore.com/news/2021-07-ai-energy.html
深度进修技能有助于 X 射线数据实现三维可视化
美国能源部 (DOE) 阿贡国度试验室的一组科学家开辟了一种名为 3D-CDI-NN 的新盘算框架，并评释它可以从先辈光子源（APS）网络的数据中创建 3D 可视化，其速率比传统要领快数百倍。该研究大概会对天文学、电子显微镜和其他依靠大量 3D 数据的科学范畴孕育发生影响。
论文链接：http://aip.scitation.org/doi/10.1063/5.0031486
相干报道：http://phys.org/news/2021-07-3d-deep-techniques-visualize-x-ray.html
「锂充电电池之父」 M. Stanley Whittingham 新发明办理了40年的困难
锂离子电池存在的一个恒久技能题目是，每次在设置装备摆设中安置新的锂离子电池时，在设置装备摆设第一次充电之前，其能量容量就会丧失约五分之一。将铌涂层与用铌原子替换锰原子相联合大概是进步初始容量和恒久容量连结率的更好要领。研究评释，在 250 次充放电轮回中，初次轮回容量丧失淘汰，恒久容量连结率进步了 93% 以上。
论文链接：http://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsenergylett.1c00190
相干报道：http://techxplore.com/news/2021-07-founding-father-lithium-ion-batteries-year.html
迈向合成细胞周期
合成生物学的最新进展大概使合成细胞的自下而上天生触手可及。荷兰瓦赫宁根大学（Wageningen University）研究职员颁发综述：形貌了基于自然体系/合成替换品在合成细胞中重新创建这些历程的差别要领。只管近来创建了一些单独的呆板，但它们在合成细胞周期中的整合和操纵仍有待办理。并商议了实现综合合成细胞周期的潜伏途径。
自然和合成细胞周期。
