ACL 2021论文分享会：李航、刘群Keynote分享，大会主席宗成庆致辞

2022-11-17 09:34:47 作者：九封至尊

导读：ACL 2021论文分享会：李航、刘群Keynote分享，大会主席宗成庆致辞,在全球疫情背景下，国际间的线下学术交流变得十分困难。这段时间以来，机器之心一直在围绕国际顶级学术会议在国内举办线下活动，促进国...

在环球疫情配景下，国际间的线放学术交换变得非常困难。

这段时间以来，呆板之心一向在围绕国际顶级学术集会在国内举行线下运动，促进国内 AI 范畴的学术交换。

2020 年末，呆板之心举行了 NeurIPS 2020 中国区 MeetUp，报名流数高达 1300 人，受到了国内 AI 社区的极大存眷，浩繁高校、企业积极参加。

2021 年 6 月，呆板之心又构造了 CVPR 2021 线下论文分享会，聘请到了虞晶怡（视频致辞）、陶大程、林达华、纪荣嵘、许春光这些业内顶级专家做主题演讲，同时也设置了 12 篇论文分享、43 个 Poster 与 9 家企业展台，充实举行了盘算机视觉技能与人才交换。

ACL，作为环球最受存眷的天然说话处置惩罚顶级集会，每年都吸引了大量华人学者投稿、参会，本年的 ACL 也将于 8 月初线上举行。

为了给国内 NLP 社区的从业职员搭建一个自由轻松的学术交换平台，呆板之心打算于 7 月 31 日构造「ACL 2021 论文分享会」，诚邀家人们报名参加。

ACL 论文分享会设置 Keynote、论文分享、 Poster 与企业展台关键，新增圆桌论坛关键，就业内存眷的 Transformer、大范围预练习模子等热门主题聘请顶级专家、论文作者与现场参会观众举行学术交换。

本日，ACL 2021 论文分享会部门重磅高朋正式颁布。我们聘请到了本年的 ACL-IJCNLP 大会主席、中国科学院主动化研究所宗成庆老师现场致辞。两位 Keynote 高朋分别为字节跳感人工智能试验室总监李航和华为诺亚方舟试验室语音语义首席科学家刘群，两位 NLP 范畴的大咖将为我们先容对话技能、高效NLP 建模与练习等相干主题内容。

宗成庆现场致辞

宗成庆，1998 年 3 月在中科院盘算所得到博士学位，现为中科院主动化所研究员、博士生导师，国际盘算说话学委员会（ICCL）委员，中国人工智能学会会士和中国盘算机学会会士。重要研究兴趣包罗天然说话处置惩罚、呆板翻译、文本数据发掘和说话认知盘算等范畴，主持国度天然科学基金重点项目和国度重点研发打算重点专项等 10 余项国度项目。在国际权势巨子期刊和一流学术集会上颁发论文 150 余篇，出书专著 3 部、译著 2 部，此中《统计天然说话处置惩罚》（第 2 版）有遍及的读者，已被 16 次印刷。曾获国度科学技能前进奖二等奖、中国电子学会科技前进奖一等奖、中国中文信息学会「钱伟长中文信息处置惩罚科学技能奖」一等奖和北京市优异西席、中科院优异导师等多少嘉奖和荣誉。本年担当 ACL-IJCNLP 大会主席，曾任 ACL-IJCNLP 2015 和 COLING 2020 的步伐委员会主席。

李航 Keynote：探究对话技能的将来

李航，字节跳动科技有限公司人工智能试验室总监、ACL 会士、IEEE 会士、ACM 良好科学家。他硕士结业于日本都门大学电气工程系，之后又在东京大学取得盘算机科学博士学位。结业之后，他先后就职于 NEC 公司中间研究所（任研究员）、微软亚洲研究院（任高级研究员与主任研究员）、华为技能有限公司诺亚方舟试验室（任首席科学家）。他的重要研究偏向包罗天然说话处置惩罚、信息检索、呆板进修、数据发掘等。

分享择要：搜刮和推举已经成为人们在平常事情和生存中访问信息的重要本领。天然说话对话，包罗语音对话和笔墨对话，作为一种新的信息访问方法，也开始崭露锋芒，来到了我们的身边。李航以为，将来的对话，以提供有效的信息和知识为目的，应该有以下几个特点：垂直范畴、多模态、神经标记处置惩罚。对话技能的开辟将会围围着这些根本特点睁开。在这个陈诉中，他将先容开辟对话技能的领会以及对技能将来进展的见解。起首，他会先容字节跳动开辟的鼎力大举智能作业灯。这个产物，基于对话等 AI 技能，为小门生用户提供知识问答、作业修正、作业解说等功效，目标是关心他们更好地进修、把握知识和技能。之后，他将商议神经标记处置惩罚在对话体系中的紧张作用，先容他们开辟的相干技能。最终，他将瞻望对话技能将来的挑衅和开放性题目。

刘群 Keynote：高效 NLP 建模与练习，华为诺亚方舟试验室希望先容

刘群，华为诺亚方舟试验室语音语义首席科学家，卖力语音和天然说话处置惩罚研究，研究偏向重要是天然说话了解、说话模子、呆板翻译、问答、对话等。他的研究结果包罗汉语词语切分和词性标注体系、基于句法的统计呆板翻译要领、篇章呆板翻译、呆板翻译评价要领等。刘群负担或参加过多项中国、爱尔兰和欧盟大型科研项目，在国际集会和期刊颁发论文 300 余篇，被引用 10000 多次，造就国表里博士硕士结业生 50 多人，得到过 Google Research Award、ACL Best Long Paper、钱伟长中文信息处置惩罚科学技能奖一等奖、国度科技前进二等奖等奖项。他曾任爱尔兰都柏林都会大学传授、爱尔兰 ADAPT 中间天然说话处置惩罚主题卖力人、中国科学院盘算技能研究所研究员、天然说话处置惩罚研究组卖力人，分别在中国科学技能大学、中科院盘算所、北京大学得到盘算机学士、硕士和博士学位。

分享择要：比年来，预练习大模子在天然说话处置惩罚和视觉等相干使命中取得了极大的乐成，但这些大模子的练习和摆设都必要斲丧大量的盘算资源，在许多现实的应用场景中并不实用。华为诺亚方舟语音语义试验室比年来在高效的 NLP 模子和练习方面开展了深入的研究，继前期提出的 TinyBERT、TernaryBERT、DynaBERT 的底子上，又提出了 BinaryBERT（二值化）、AutoTinyBERT（布局搜刮）、GhostBERT（引入简洁高效的特性）、MATE-KD（比拟数据加强蒸馏）、Annealing-KD（退火蒸馏）等一系列高效的 NLP 建模和练习要领。本陈诉将偏重先容他们这方面的研究希望。

Keynote、论文分享、圆桌论坛、Poster 关键设置暂定如下（以终极颁布日程为准），更多细致日程请存眷呆板之心后续通告。