知道吗,地球上估量有一万万种物种,而科学家只确认了150万种。且此中很多物种濒临灭尽。而在非营利构造Wild Me的高兴下,爱护野生动物的巨大使命可以从百姓科学家们那边得到关心,百姓科学家观光到天下各地拍摄的野生动物照片和视频,再加上云盘算、人工智能和呆板视觉等高科技办理方案,用于野生动物的爱护。
要在野生动物爱护方面取得希望,就必要提取专稀有据集,并将其添加到协作数据集里。Wild Me旗下的Wildbook平台便是在做这方面的事情。但每个动物的图片和视频都必要整顿和分类,非常耗时。而用云盘算和人工智能不但可以进步正确率,还可以将辨认每种动物的时间从人类分类所需的几小时收缩到呆板分类所需的几秒。
特定的动物颠末呆板阐发得到奇特的标志(包罗条纹、雀斑和其他物理特性,如疤痕)后,照相照片的位置、时间和日期就可以被记载下来。假以时日,以及随着更多的百姓科学家和研究职员将图像添加到名目里,每种动物的记载就会不停增添。野生动物专家可以使用这些网络到的动物数据,追踪某个物种的康健、迁移和其他紧张究竟。科学家可以使用这些物种信息以及天气、地理、举动和情况数据,更好地相识他们所面对的生态和爱护题目。
Wild Me的创建源于鲸鲨追踪。2003年,Wild Me的工程总监、Wildbook的首席信息架构师Jason Holmberg因在一次潜水时初次看到鲸鲨,而启动了一个追踪鲸鲨的项目。他在初次碰到鲸鲨后,参加了一个研究探险队,并相识到其时追踪鲸鲨用的是塑料标签。遗憾的是,那些塑料标签却很少再被人见到,是以,要网络与每个动物相干的充足数据,险些是不行能的。
Holmberg以为,使用盘算机视觉来追踪动物是一种更有用的要领。他接着开始开辟相干的算法宁静台。Wild Me和Wildbook应运而生。
如今的Wild Me可以使用盘算机视觉算法,从观光社、旅客和研究职员活着界各地拍摄的照片里的奇特标志辨认鲸鲨。从项目开始到如今,基于来自百姓科学家的奉献,他们已经乐成标志了8100多条鲸鲨。因为该数据库的乐成,很多其他研究职员了解到了百姓科学家模式在爱护事情中的潜力,雷同的理念可以用到包罗涉及斑马、座头鲸、锯齿鲨、北极熊等项目。Wild Me还开源了旗下的Wildbook平台,使得其他人都可以利用这种非侵入性方法举行物种追踪。
为了让Wildbook平台可以或许更好地得到扩展以及用于挽救更多的濒危物种,Wild Me也在与微软及其AI for Earth项目举行互助。Wild Me和微软的互助有了更弘大的目的,包罗将人工智能东西扩展到更多的物种以及推出推特呆板人。YouTube网站上如今每晚都运行一个智能署理,在一些视频上打上"鲸鲨"的标志,该智能署理使用呆板进修和天然说话处置惩罚,阅读视频形貌,并确定视频的形貌是否包罗有关动物的信息。
倘使再不接纳任何举措和干涉,至2100年38%的物种将绝种。基于大数据、云盘算和人工智能带来的处置惩罚本领,所猎取的洞察力,有助于深入相识以及找到防备物种灭尽的要领。种种相应的步伐都具偶然间紧急性,以是任何可以或许加速进度的技能都是须要的。Wild Me要领的魅力在于,从参加的百姓科学家提交呆板所需的数据、图像和视频得出关于野生动物爱护的看法。是以普罗大众也可以存眷本身喜好的动物,为环球的动物爱护事情做出奉献。
无疑,Wild Me的创新彻底转变了动物辨认的方法。这个典范的例子阐明,人类和呆板若为了一个配合的高贵目的,可以结下丰富的结果。