凯文•凯利最出色的演讲： 将来12个趋向！
跟30年后的我们相比，如今的我们便是一窍不通，一定要信赖那些不行能的事变，由于我们尚处于第一天的第一个小时——开始的开始。 我想讲一讲将来20年的技能走向。技能都市有一个进步的偏向，我把它叫做必定，便是这个趋向像重力一样，必然会产生。好比有了芯片、电波等，必定会显现互联网，会显现手机。 我不想讲苹果会不会取胜，特斯拉会不会取胜，中国以后如何，美国未来如何，这不是我说的必定。 我说的是一种总体趋向，我信赖这些趋向是可以猜测的，但是它的细节无法猜测。 好比德律风必然会显现，但苹果不是；网络必然会显现，但Twitter不是。我想讲一些恒久的趋向，这种必定的趋向都是交错在一路的、相互依靠的，但最终朝统一个偏向进步。
第一个趋向 ：形成（becoming）——全部的工具都在不停升级 下雨时每一滴水会怎样进入到山谷，这个门路是肯定无从相识的。但是你必然知道偏向——由于有重力，以是必定向下。而雷同于必定产生的“重力”，贸易趋向也是必定的，总体趋向必然可以或许预知。 我们是有选择的。在将来，新的技能必定会显现，我们可以选择想要新技能以什么样的情势显现——也便是说“究竟显现什么”是我们可以选择的。 现在天聊到的必定趋向，相互依靠相互支持。在将来，全部的工具都酿成了别的的工具，都在流淌和转变。如许一种流淌是时常在产生的。 好比有形的产物酿成了无形的订购办事，已往在阛阓才气买到商品，但是如今，你可以在网上购置相应的办事，办事的一部门包罗了你必要的商品。 好比从硬件到软件，如今全部的工具都是软件，这也是流淌的趋向。好比如今，名词酿成了动词，有形的工具酿成了无形的。另有产物向办事的转型，之前卖制品，是有形的，如今接纳订购，订购办事，是无形的。 我们处在一个液态的天下，全部的工具都在不停地流淌，不停升级，变得越来越好。好比汽车，这犹如是我们可以或许想象到的最有形的工具，但是你在睡觉时，特斯拉汽车也在不停升级，它简直变得越来越好了，这便是我们将要进入的一个新天下。 这些对我们有什么影响呢？ 起首，终身进修，不停进修。当你一向处于一个进修的状态时，你永久都是一个新的人。全部的工具都是不确定的，你永久都是无知的，不管你多大年龄，处在人生哪个阶段，总会有新的工具显现，以是我们要永久处于进修的状态。 其次，全部的工具都是在形成的历程中，我们之前看到的是产物，如今看到的是历程。好比，我们曩昔拿到的是已出书的百科全书，如今的维基百科就不是一本百科全书，它是一个制造百科全书的历程。一向在被转变，一向处在制造的历程中。
第二个趋向 ：知化（Cognifying）——与人工智能的互助体现决定你的薪酬 将来技能厘革的影响是永远性的。技能将和人工智能相干，技能要做的事变是让全部的工具越发智能，这个智化的历程便是技能带来的转变。 将来技能跟人工智能相干，是会给我们社会带来基础性厘革的技能趋向，大概就像之前的印刷术一样。 许多工具已经变得很聪慧了。好比看X光方面的专家会被人工智能所代替的，执法方面的AI可以比人类状师助理更高效地阅读文件。 另有飞机驾驶员，好比一趟飞机的航程是12小时，人类飞行员只要事情七八分钟就行了，剩下的时间都是AI驾驶飞机，这些都是已经产生的。 我们为什么还必要人工智能去关心我们开车呢？好比Google的无人驾驶汽车。由于他们的思索方法跟我们纷歧样，不会思量杂七杂八的事变，只是专注去开车。 我们在AI方面做的事变，并不是让他们比人做得更聪慧，由于它们许多方面已经比人更聪慧了，我们要做的是种种百般的AI，让他们有多种头脑方法。 Google练习人工智能玩电子游戏，十年前就开始做了，Google从来没想已往教AI怎么玩，而是教AI怎么进修，AI与人类的差别只在于思索的方法差别。 将来将稀有以万计创业公司，他们从事的是人工智能用于某一个范畴的事情。利用者越来越多的话，呆板会越来越聪慧，这是一种滚雪球的方法。 已往我们对智商的的认知便是一维的，这是普通的认知，我们不该该再如许对待智商。 我们的智商像差别的乐器弹奏差别的乐曲，差别的人弹奏出的乐曲也纷歧样，以是家人们的IQ纷歧样。动物、人类和呆板的节拍也纷歧样，以是IQ也差别。 许多人也非常担忧，呆板人会跟我们抢事情。有一些事情现实上是可以直接让呆板人来做的，我们在AI上做的事变不是要让AI更聪慧，而是让AI本身去进修，有更多思索和头脑。有许多新事情，是呆板人去关心你完成的，事情职位是不停增添的。 AI关心人类从电力电气、蒸汽期间到如今多彩纷呈的当代天下。如今的汽车，人类用手的肌肉气力即可开动250马力，我们假设将250马力的车转换成250种头脑，那么你开的就不是车，而是主动化的电脑。人类将来的目的，是将智力作为一种办事，可以像电力一样传输。 以是，对服从要求不高的事情更得当人类。 好比要求制造力的事情，由于制造自己便是不讲求服从的，不消思量精确性，这是人类得当去做的事情。 任何看上去格外重复性的、没故意思的、没有什么情趣可为的事变，都可以让呆板完成。以是阿尔法狗和人竞赛，是不公正的竞赛，由于AI汲取了已往全部的套路。 将来不管是哪个范畴，现实上它都是最聪慧的人加上呆板。与人工智能的互助体现决定了你的薪酬，你一定要和呆板举行互助，而不是和他们反抗。
第三个趋向 ：屏读（Screening）——任何一种平面都可以成为屏幕 这个趋向已经围绕在我们四周了，屏幕无处不在。任何一种平面都可以成为屏幕，看的书是一个屏幕，打仗的全部平面都可所以一个屏幕。乃至有的人衣服都可以当成屏幕。 差别的屏幕之间形成了生态体系，不但我们看他们，他们也在看我们。屏幕可以跟踪你的眼神，知道我们细致力聚焦在那边了，我们器重什么工具，然后转变屏幕上出现出来的内容。 感情跟踪便是很好的例子，屏幕可以做细致力跟踪、感情跟踪。可以依据用户的细致力、感情做调解。知道你什么时间快乐，什么时间困扰。我们马上进入屏幕期间，无处不在的屏幕，曩昔是念书，如今是读屏。 本来书籍给人权势巨子，如今是流淌开放混乱的天下，如今的实情是要不停地本身组装。
第四个趋向 ：流淌（Flowing）——你做的全部买卖，都是数据 盘算机中的三大阶段：本来是文件夹，之后是网络，如今我们处于一个数据流淌的期间。如今的阶段便是流标签，云端构成种种百般的流，通过微信、微博、Facebook等等，我们可以听流媒体上的音乐，看流媒体上的影戏电视，全部工具都成为一种流。 什么工具在流淌呢？数据，不管你是做房地产、医药、化工，照旧教诲，实在你做的买卖都是数据。 贸易乃数据之贸易。归根结底，你在处置惩罚的都是数据。处置惩罚数据和处置惩罚客户一样紧张。 全天下都处于统一个经济脉搏，企业不行能永久增进。但是都会纷歧样，都会永久在增进。 因特网像一个都会，而不是一个企业，正由于它拥有着无穷增进的特质。好比Facebook如今有15亿的交际毗连，15亿人相互毗连可以做的事变太多太多了，可以孕育发生的代价也不行估计。 许多公司已经意识到了这一点。这么多的数据像是形成了超等生物体，远远凌驾人脑的容量了，如许一个庞大的呆板星球，实在是环球化的一个运作，全天下的经济犹如都以同样的脉搏在跳动，以同样的举动方法在运作。
第五个趋向 ：重混（Remixing）——大多数创新都是现有事物的重组 经济学家发觉，全新的工具很少，大多数创新都是现有事物的重新组合。这种重组便是我这里所说的重混。这是天下进展的偏向，紧张的趋向。 做重组大概重混时，起首是要做一个拆解，把它拆解成非常原始的状态，再以别的一种方法举行重组，之后不停举行如许的轮回，就像你把乐高拆开后再组装。 实在报纸也是一样，报纸不是一个单一的物体，它是一个组合，便是把差别的工具组合在一路：体育赛事、气候情形、书评，包罗菜谱等等。英特网上也是，差别的信息组合在一路，把之前全部的报纸拆解了，然后组合在一路。 同样，我们也可以拆解银行，把差别的银行功效剖析之后重新组合起来，汽车也是如许，根本上全部的工具都可以如许做。 把化学观点运用到企业当中来，就像一张元素周期表，看一下企业当中的元素周期表，有哪些须要的元素，举行多次拆解重组，会形成新的工具。企业想要升级，必要拆解企业的组成，再举行重组，在重组的历程中孕育发生新事物。
第六个趋向 ：过滤（Filtering）——能吸引细致力，就能赚到钱 这是天下的另一壁。如今有种种百般的选择，好比，每年会有600万首新歌，我们不行能听完，影戏、书、杂志、文章，也是云云。 我们肯定必要一些人来帮助，找到我们真正必要的工具，这就叫做过滤。我们是缺乏细致力的，全部的工具都变得越来越富厚，唯一变得稀缺的是人类细致力，没有哪一种技能可以增添你的细致力时间。 款项是会随细致力走的，你可以或许吸引细致力，就会赚到钱。只要人们在这个地方花了细致力，肯定必要这方面孕育发生代价，你在这方面做文章，就会赚到钱。 既然我们的细致力是天下上最宝贵的资源，我支付了细致力，我就应该拿到酬劳。好比，我假如看了告白，就应该拿到酬劳。
第七个趋向 ：互动（Interacting）——它的影响将和AI一样深远 在我看来，互动的影响力大概和AI一样深远，电脑便是依靠于互动的。 为什么如今电视那么故意思呢？已往电视便是一个开关大概直接换一个频道，如今可以和电视互动了，可以搜刮了，可以做种种百般的事变。 2050年的时间，电脑会酿成什么模样？根本上你可以用整个身材没有任何停滞地互动，电脑是全方位可互动的呆板。就像交响乐团的指挥家一样。有一些纳米雷达技能，他可以知道你手指行动的意义。 智能手机之后应该是什么呢？一个是假造实际VR，把呆板戴在脑壳上，你可以看到一些工具。 第二种是MR，也便是实际和假造混淆。你假如把如许一个眼罩戴上的时间，每一件事变都因此3D的方法存在的，你可以用手操纵这些实际，并且你真的是信赖这些实际是存在的。
第八个趋向 ：利用（Accessing）——全部权代价酿成利用权代价 “利用”这个词实在很难去解说，也便是之前我们是拥有一个产物，之后我们去利用某一种办事。 优步是天下上最大的租车公司，但是它并不拥有一辆车，Facebook是天下上最大的媒体公司，但是它却不拥有内容，阿里巴巴是天下上最大的零售商，但是它没有库存。 这种拥有的观点已经不是那么紧张了，利用在许多方面比拥有更好，你顿时用到一个工具，用完之后顿时可以丢失，肯定比拥有某些工具要更好。由于你的目标是利用，但是拥有的话，你要负担许多的责任。 拥有的观点产生了转变，利用权优于全部权。许多工具，我们只必要利用，不必要维护、储存等其他事情。 如今许多的软件也是朝这个偏向走了，不消购置，而是订阅，不但是数字行业，在有形的行业也在产生如许的变化，包罗汽车，滴滴、优步都是此中的例子。我们不必要拥有汽车，只必要利用这种办事，利用无需拥有，无需维护，无需储存。 将来按需提供的办事比你拥有这件事物的比例要高。按需经济：各行业的优步。有形的企业也在产生转变。 年轻人，我们把他们叫做游牧民族一样的人，他们活着界各地观光，但是他们随身什么都不带，你必要什么工具的时间，在哪儿都可以或许拿到。 再过二三十年，新兴人类去哪儿都不消带任何工具了，去任何一个旅店，他们顿时提供你想穿的衣服，你穿完后留在那边，旅店会帮你清算好。 乃至连手机都不消上，由于你看到任何一个平板，就可以认出你是谁，酿成你的屏幕，任何一个手机可以认出你来，就酿成你的手机。 整个天下都是你的，非常相识你，你必要什么都可以给你提供，想送到哪儿都可以。不必要行李箱，不必要任何工具，都有相应的办事，就像是新型游牧民族，不必要携带，游走天下。
第九个趋向 ：共享（Sharing）——焦点不是分享，而是协作 每每会有人讲分享经济，我想拓展一下这个观点。 起首，如今的分享还属于非常低级的阶段，这个天下很大，有许多工具都是可以分享的。对付创业者来说有一个挑衅：我们可以或许做什么？能让分享得越多，代价提拔越多。 实在我们在讲分享时，不是普通意义的分享，而是在讲协作，即：分享＝互助，以一种范围化的方法互助，可以让成千上万几十亿的人以互助的方法举行互动，这些人的配合协作可以带来社会的厘革。 这种范围是之前家人们都无法想象的，这便是将来分享的趋向地点，不但仅是分享设置装备摆设，这会孕育发生庞大的代价和财宝，带来庞大的社会厘革。 这内里有一个例子，便是区块链，区块链技能便是把一些生意业务以漫衍式的方法出现，以是你可以以互助的方法来举行盘算，不是一对一的，而是整个网络上生意业务都可以盘算出来，之前的任何一项生意业务都市成为之后的网络构建的底子，在如许一个区块链的网络当中，你是无法作弊的。
第十个趋向 ：开始（Beginning）——技能的用途，是“用”出来的 关于技能，在最开始的时间，没有人知道新的发明是最得当用于什么的，好比爱迪生的留声机，爱迪生基础不知道这能用来干什么。 留声机逐步应用于两个场景：一是录下临终的绝笔，二是录下教堂里的发言，包罗唱歌，厥后留声机重要用于这个用途。 以是，用途许多时间便是通过利用来发觉的，不停实验，在发明的时间，我们大概想不了那么多。新技能出来的时间，我们也不知道可以用来干嘛，只有通过利用。 我们要评估技能的时间，也一定要利用这个技能，而不但仅是空想，由于这个趋向是必定的，我们要指引和操纵技能进展的偏向，一定要利用，然后去调试、优化，使这个技能变得更好。 由于这些是很新的工具，固然我们每天花五个多小时在交际媒体上，我们也不知道交际媒体可以或许给我们带来什么利益，这些题目都没有想通。它要求我们真正去进修它，利用它，这是必要时间的。 我们如今在做的事情大概和两年后完全纷歧样。150年前，美国70%是农人，如今只有1%的农人，岂非那69%的农人就赋闲了？并不是，假想一下，在多年之后，事情大概就不存在了，我们在不停的期间的演化中，不停转变。 先去做，去实验，去探究然后再思索，再计划，再去重复试验。要先做后想，再做再想。假如没有做就去思索，只是纸上谈兵。 以是我们必要不停进修，不停担当新的技能心得知识。我们要迎合这个期间的改变，全部人都是新手。 进修是不停创新的，怎样去制造新的工具，怎样去做制造和引领，不但仅是进修，要去思索，勇于试错（不克不及可怕这个错误），出错和进修前进不克不及离开。 连续性的小错误的容忍性，才气有大的创新的推动。最焦点的一点，是必要有思索的原型，然后把它延伸下去。
第十一个趋向：提问（Questionning）——好题目比完善的答案更紧张 今日要找到答案很简单，你可以问百度，可以问谷歌，另有种种AI，他们都格外棒，答复变得越来越廉价。 但是同时，提问变得越来越贵了，我们一定要培训人们去提问，让他们制造题目，一个好的题目，会比一个完善的答复更有代价。 你一定要有非常好的驾御题目的头脑方法，由于题目自己可以开辟一个新范畴，是一个能动最好的推送者，像引擎一样，推感人的头脑不停去制造。 题目比答复更故意义，好的题目是新的范畴，问一个好的题目，一定要有一个驾御题目的本领。一定要故意识去发掘题目，不管假想是如何的，题目要提出来。
第十二个趋向 ：颠覆（Disruption）——内因从来不是重要缘故原由 最终我想说说颠覆，便是我们的制造性从何而来。 当我们在思索颠覆时，有三个纪律： 1、不管你在哪个行业，颠覆不是从内部显现的，而是从外部推动的。搜刮引擎的创新，不是从搜刮开始的。 2、一些一挥而就的征象和技能，只是看上去很忽然，但实在它已经在背后存在了许多年，好比VR已经25岁了，只是由于没有餍足成为产物的底限要求，以是到不了大众的视线。 3、制造大概发明，是一个不挣钱的市场。起首大多数的发明都是失败的，危险非常高，一开始的质量非常差，也就意味着利润非常低，任何贩子都市报告你，投资这一行黑白常不挣钱的。 4、市场小、前程未卜是创业公司的坐标，乐成的公司不必要负担这些危险。但是创业公司没有选择，由于他们挤不进那些体量大、很赢利的市场，只能从这块看起来很差的营业做起。 下一波技能颠覆： 1、航空公司的颠覆者是无人机，如今无人机可以搭载人了，将来还会有更多的进展，也便是说航空业的颠覆来自于无人机的公司。 2、银行的颠覆来自比特币、付出宝等外部公司。 3、电信行业颠覆不是来自手机、移动通讯网络，而是来自无线网。 4、汽车的颠覆不是来自汽车，而是特斯拉，带轮子的盘算机。 5、物种进化历程中不停思索怎样进化来提拔顺应度，低的物种就会被镌汰，高顺应度的物种就会存活下来。 全部的企业都在不停寻求杰出，也是为了提拔顺应度。当处于生态圈里杰出的公司，想要攀缘到更岑岭的时间，必要先下山（低落顺应度）再提拔来到达顶峰，企业越乐成越难下山。
13 结语 我最终做一个总结，家人们都知道将来令人难以置信，许多年前我在讲电脑，其时的盘算机非常大，假如我说，今后盘算机可以放到包里，乃至衣服上，人们会以为我很愚笨。 这些年来我发觉一点，我们一定要信赖那些不行能的事变，那些看起来不太大概为我们所利用的工具，未来肯定会为我们所用。我们尚处于开始的开始，处于第一天的第一个小时。 如今没有人是AI的专家——许多人懂AI，但是没有人是专家。跟30年后的我们相比，如今的我们便是一窍不通。 我们看已往，以为已往是好的创业机遇。同样，将来也是最好的时间。我们也处于最好的创业期间，由于我们还处在一个出发点的期间。 假如如今我们已经处于20年今后了，人们会怎么说呢？大概会说，天呀，我真盼望2017年活在这个天下上去创业，由于谁人时间是创业的最好时期，很简洁就找到商机了，很简单就转变天下了。 天下上最巨大的工具，如今还没有被发明出来，也便是说你如今开始，为时未晚。
